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来呀来呀~「阿里巴巴达摩院-机器翻译」等着你来噢~ | |
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toonz 等级 ★ 楼主 发表于 2018/3/9 15:34:04 编 辑 |
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阿里巴巴达摩院-机器智能技术部-翻译平台 2018实习生招聘通知 阿里巴巴达摩院,成立于2018年,由一批杰出科学家及工程师组成,是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴NASA计划的人工智能大脑。 达摩院机器智能技术部下属的翻译平台,承担着为阿里巴巴国际化战略提供多语言服务的重任,部门开发的系统和服务在阿里跨境业务中得到广泛应用。我们希望通过融合前沿人工智能的自然语言处理技术和平台化的翻译服务,用商业和技术的手段,快速、低成本和高质量地解决跨境交易中的沟通难题,让商业没有语言障碍。我们期待着优秀同学加入达摩院翻译团队,为这个伟大的目标携手努力。 招聘流程 面向群体:2019届毕业生(毕业时间:2019.1.1-2019.12.31)「特别优秀者,毕业时间允许放宽」 工作地点:杭州、北京 内推时间:2018年3月1日至4月14日 内推面试时间:2018年3月1日至2018年4月20日 内推面试流程:内推→简历完善→测评&在线编程→简历评估→面试→发放录用意向书 投递简历邮箱:guchun.zgc@alibaba-inc.com ,标题格式“学校-姓名-岗位” 备注: 1. 内推不需笔试直接面试,面试形式是电话面试,若内推面试不通过,会转入实习校招流程,通过笔试后,才能继续面试 2. 直推部门,达摩院机器智能技术部翻译平台,若希望应聘其他部门,请在邮件中注明 招聘岗位(工作地点:杭州、北京),具体岗位及对应要求请查阅 https://campus.alibaba.com/traineePositionList.htm 算法工程师 岗位描述: 1. 机器翻译相关算法的研发 2. 机器翻译离线数据处理及分析,翻译引擎设计及研发 3. 句法分析、语义分析等自然语言处理相关算法的研发 岗位要求: 1. 本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、信息管理等相关专业; 2. 具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; 3. 精通机器翻译相关技术,有神经网络翻译经验优先,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先; 4. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验; 5. 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情; 6. 具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力; 7. 有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。 Java研发工程师 岗位描述: 1. 负责翻译产品系统和项目设计、架构和研发工作; 2. 负责系统技术规划和技术前瞻布局; 3. 解决系统疑难问题,进行性能优化、架构演进。 岗位要求: 1. 熟悉Java、Web及相关技术,Java基础扎实,熟悉多线程、IO、servlet、JVM等原理; 2. 熟悉面向对象的分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等,对领域模型设计有非常深入理解; 3. 熟悉分布式系统的设计和架构,熟悉分布式、缓存、消息、搜索、推荐等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4. 对各种开源的框架如Spring、Hibernate、struts等有深入的应用,能够了解其原理和机制,阅读过源码; 5. 喜欢尝试最新的技术,关注新的思维,并能从技术趋势和思路上能影响产品; 6. 有翻译行业或者互联网行业经验优先。 C/C++研发工程师 岗位描述: 1. 参与世界顶级规模的分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案; 2. 构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求; 3. 参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作; 岗位要求 1. 酷爱着计算机以及互联网技术,热衷于解决挑战性的问题; 2. 痴迷于数据结构和算法,热衷于ACM,常常为看到“accept”而兴奋的手足舞蹈; 3. 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程,并有相关开发经验,熟练使用调试工具,并熟悉某种 4. 熟悉网络编程和多线程编程,对TCP/IP,HTTP等网络协议有很深的理解; 5. 熟悉C,C++,不畏挑战,喜欢钻研,能够用你亮眼的成果证明自己超强的学习能力; 6. 参加过大学生数学建模竞赛,“挑战杯”,机器人足球比赛等优先 数据挖掘工程师 岗位描述: 1. 负责翻译数据平台数据抓取策略设计,模型构建,算法设计和开发。 2. 负责翻译数据平台建设研发,建立算法模型效果评估标准,协同算法团队迭代优化算法模型 3. 参与翻译基础数据应用的建设和完善,建立数据质量体系。 岗位要求: 1. 统计、数学、信息技术、计算机本科以上学历 2. 扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础; 3. 熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法实现,对常见的核心算法理解透彻,有实际建模经验;4. 具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,熟练运用Java、Scala、Python语言;5. 精通Map-Reduce模型,对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验; 6. 有大互联网公司或海量数据处理工作或者实习经验优先 7. 熟悉垂直搜索爬虫、分布式网络爬虫或者DL经验优先 |
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