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emokit 等级 ★ 楼主 发表于 2016/4/27 15:56:47 编 辑 |
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我们经常面对负面的情绪，我们通过购物，吸烟，酗酒，暴饮暴食，甚至是毒品改善我们的情绪。打折的产品受人欢迎，但是打折的环境和服务却无法接受。 AlphaGo挑战了我们的逻辑能力，电脑让我们变得很聪明，但是对人的理解却缺少了最重要的情绪层面。如果人工智能AI不了解人的情绪状态，就得不到人的喜爱和信任，甚至招致反感。 随着移动设备的普及，sensor的增加，人的体征可以被更多更长时间的采集，这在医学层面上没有什么价值，但是所有的动态体征都是情绪的体现。比如心率，表情，声音，姿势，行为，作息的变化等等都体现了人的情绪的变化。 在现有语音，心率，表情和笔迹的基础上，Emokit开始和机器视觉公司Deepglint与微软Kinect合作，从人的行为数字化入手，得到情绪数值，成为整个智能家居的核心策略输出。 通过加入机器视觉，成为整个智能家居的最重要的策略前提，使家居可以关怀儿童，学生和老人，关心每个成员在家庭的心理感受，可以提供数字服务，物理服务甚至是人工的情感关怀。 Emokit是一家以“让人内心更舒适更强大”为使命的创业团队。 从2011年线下做团队减压到2013年通过网上自我测评到2014年通过海妖音乐自测情绪，自2015年4月份开始通过SDK和API输出根据情绪识别能力，现在已经有1500万最终用户通过合作伙伴的APP体验到了我们的服务。 现在团队有12人，其中8名是技术人员，目前工作重点时吸引高级技术人才和推广开发者生态。目前科大讯飞，酷狗，海尔，暴风影音等公司都开始和EmoKit测试和合作。比如酷狗要求500次每秒的请求可以被Emokit满足。 情绪的意义被严重低估了，我们认为情绪在学习，生活，工作领域，甚至健康领域都是最重要的指标。 EmoKit已经获得了600万的Pre－A融资，为了更好的完成“让人内心更舒适更强大”的使命，我们希望以下人才加入我们的早期团队。 渴望以下牛人加入 机器学习算法工程师 兴趣驱动： 机器学习方向，了解各类分类器原理 了解深度神经网络的原理 有过音频、图像分类、nlp方面的项目经验， 专业领域 计算机、数学等专业背景本科及以上。 信号处理工程师 兴趣驱动： 1、熟悉信号与系统相关的基础理论 2、熟悉语音信号处理的相应流程。 3、熟悉音频特征的提取。 专业领域 1、电子信息工程、自动化语音识别等方向以及相关专业硕士以上。 2、良好的C/C++编程能力，熟悉python等脚本语言； 3、精通数据结构算法，有规范的编程习惯与文档编写能力； 4、熟悉语音识别/模式识别／信号处理等相关算法。 服务器工程师 专业领域 java开发工程师 1.公司服务端接口及各类系统的java开发。 2.统一用户云管理平台开发 3.优化mongodb、redis、mysql的性能，针对程序和系统中出现问题进行优化。 容器云工程师 专业领域 解决Docker的关键技术问题 负责开发 docker 集群的管理和监控系统 熟悉docker 网络结构 熟悉 Docker 源码，为官方 repository 提交过 patch 的优先； 精通系统资源虚拟化相关知识； 熟悉 Linux 进程及 IO 系统； 大数据工程师 熟悉spark、hadoop的原理 做过基于分布式计算平台的开发 心理学家 兴趣： 1.开发新的情感计算的算法 2.拓展基于心理学的新方向 专业： 1.有较深的认知心理学方向的积累 2.在心理学方向有较深入的研究 3.博士以上 |
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